اپل راهی برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر روی آیفون بررسی می‌کند

اپل راهی برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر روی آیفون بررسی می‌کند

اپل در حال بررسی راهکاری است که می‌تواند اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بسیار بزرگ‌تر را مستقیماً روی آیفون امکان‌پذیر کند. اگر این برنامه به نتیجه برسد، بخش بیشتری از قابلیت‌های Apple Intelligence بدون نیاز به پردازش ابری اجرا خواهند شد؛ موضوعی که هم از نظر حفظ حریم خصوصی و هم کاهش هزینه‌های زیرساختی برای اپل اهمیت دارد.

بر اساس گزارش منتشرشده، اپل در همین راستا با استارتاپ PrismML جلساتی برگزار کرده تا امکان استفاده از فناوری این شرکت برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ روی آیفون را ارزیابی کند.

PrismML چگونه مدل‌های بزرگ را روی آیفون اجرا کرده است؟

طبق این گزارش، PrismML موفق شده مدل متن‌باز Qwen 3.6 متعلق به علی‌بابا را به شکلی بهینه‌سازی کند که به‌طور کامل روی iPhone 17 Pro اجرا شود.

این مدل دارای ۲۷ میلیارد پارامتر است؛ عددی که از مدل AFM 3 Core Advanced اپل با ۲۰ میلیارد پارامتر بزرگ‌تر محسوب می‌شود. در حال حاضر، مدل اختصاصی اپل وظیفه ارائه برخی از قابلیت‌های جدید iOS 27 را بر عهده دارد؛ از جمله نسخه پیشرفته‌تر Siri AI با صداهای طبیعی‌تر و همچنین بهبود قابلیت دیکته سراسری سیستم در مدل‌های iPhone 17 Pro و iPhone Air.

تفاوت اصلی مدل PrismML با مدل هوش مصنوعی اپل

نکته‌ای که این فناوری را متمایز می‌کند، نحوه استفاده از پارامترهای مدل است.

مدل AFM 3 Core Advanced از معماری موسوم به Sparse Architecture استفاده می‌کند؛ به این معنا که با وجود داشتن ۲۰ میلیارد پارامتر، در هر لحظه تنها بین ۱ تا ۴ میلیارد پارامتر به‌صورت هم‌زمان فعال هستند.

در مقابل، طبق گزارش، مدل بهینه‌شده PrismML قادر است تمام ۲۷ میلیارد پارامتر خود را به‌طور هم‌زمان روی آیفون فعال نگه دارد؛ موضوعی که آن را از نظر شیوه پردازش، متفاوت از مدل فعلی اپل می‌کند.

اجرای هوش مصنوعی روی خود دستگاه چه مزیتی دارد؟

در صورت استفاده اپل از چنین فناوری‌ای، بخش بیشتری از قابلیت‌های Apple Intelligence می‌تواند مستقیماً روی آیفون اجرا شود و وابستگی کمتری به سرورهای Private Cloud Compute اپل داشته باشد.

این تغییر می‌تواند دو پیامد مهم به همراه داشته باشد:

• کاهش هزینه‌های پردازش ابری برای اپل
• تقویت حریم خصوصی کاربران، زیرا اطلاعات بیشتری بدون خروج از دستگاه پردازش خواهد شد.

آیا اپل از فناوری PrismML استفاده خواهد کرد؟

در حال حاضر تنها اعلام شده که اپل برای بررسی این فناوری با PrismML جلساتی برگزار کرده است و هنوز هیچ نشانه‌ای مبنی بر استفاده قطعی از این فناوری در محصولات آینده وجود ندارد.

با این حال، این مذاکرات نشان می‌دهد اپل همچنان به دنبال راهکارهایی است که بتواند مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر را مستقیماً روی آیفون اجرا کند و وابستگی قابلیت‌های هوش مصنوعی خود به پردازش ابری را کاهش دهد.

جمع‌بندی

بررسی فناوری PrismML توسط اپل می‌تواند گامی در مسیر اجرای مدل‌های زبانی بزرگ‌تر روی آیفون باشد. اگر این رویکرد در آینده به محصولات اپل راه پیدا کند، کاربران احتمالاً شاهد اجرای تعداد بیشتری از قابلیت‌های Apple Intelligence روی خود دستگاه خواهند بود؛ تغییری که می‌تواند هم حریم خصوصی را تقویت کند و هم نیاز به پردازش ابری را کاهش دهد.